Si prevede che l'intelligenza artificiale globale nel mercato agricolo supererà i 9,51 miliardi di dollari entro il 2033

Secondo un rapporto di ricerca pubblicato da Spherical Insights Consulting, si prevede che le dimensioni del mercato globale dell'intelligenza artificiale in agricoltura cresceranno da 1,88 miliardi di dollari nel 2023 a 9,51 miliardi di dollari nel 2033, con un CAGR del 17,60% durante il periodo di previsione 2023-2033.

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Il mercato globale dell'intelligenza artificiale (AI) nel settore agricolo si riferisce al settore agricolo aumentando la produttività, la sostenibilità e l'efficienza. L’intelligenza artificiale in agricoltura comprende una varietà di tecnologie come la robotica, la visione artificiale e l’apprendimento automatico. Inoltre, con l’aiuto dell’analisi dei dati dei sensori, dei modelli meteorologici e delle immagini satellitari, l’intelligenza artificiale può aiutare nel monitoraggio delle colture, nella diagnosi delle malattie e nella previsione della resa, tenendo sotto controllo le gravose spese generali degli agricoltori e le loro considerazioni di bilancio. Il settore agricolo è sottoposto a un’enorme pressione per migliorare la produttività e l’efficienza a causa della crescita della popolazione mondiale e della conseguente necessità di soddisfare la crescente domanda alimentare che supera la crescita del mercato. Inoltre, processi integrati, come l’irrigazione ottimale e l’uso di pesticidi, supportano l’agricoltura di precisione riducendo al contempo i costi e l’impatto ambientale e facilitando l’espansione del mercato. L’uso dell’intelligenza artificiale in agricoltura è guidato da programmi e sostegni governativi, nonché da una maggiore consapevolezza delle pratiche agricole sostenibili. Tuttavia, per i piccoli agricoltori e per quelli dei paesi in via di sviluppo con mezzi finanziari limitati, gli elevati costi iniziali per l’implementazione della tecnologia e delle infrastrutture dell’intelligenza artificiale possono rappresentare un grosso ostacolo.

Il segmento del machine learning ha rappresentato la quota maggiore nel 2023 e si prevede che crescerà a un ""CAGR significativo"" durante il periodo di previsione.

Sulla base di questa tecnologia, il mercato globale dell'intelligenza artificiale nel settore agricolo è classificato in apprendimento automatico, visione artificiale e analisi predittiva. Tra questi, il machine learning ha rappresentato la quota maggiore nel 2023 e si prevede che crescerà a un CAGR significativo durante il periodo di previsione. Gli algoritmi di apprendimento automatico ora consentono agli agricoltori di valutare grandi quantità di dati agricoli e ricavare informazioni approfondite. Elaborando modelli e tendenze complessi, questi algoritmi possono migliorare il monitoraggio delle colture, la diagnosi delle malattie e la previsione della resa. Inoltre, i modelli di apprendimento automatico facilitano i metodi di agricoltura di precisione, ottimizzando l’allocazione delle risorse e riducendo gli sprechi. Inoltre, robot e droni basati sull’intelligenza artificiale possono utilizzare algoritmi di apprendimento automatico per eseguire attività come la semina, la raccolta e la gestione delle infestanti con elevata precisione ed efficienza. L’apprendimento automatico sta dominando l’intelligenza artificiale nel mercato agricolo grazie alla sua adattabilità ed efficienza nel risolvere vari problemi agricoli.

Il segmento software ha rappresentato la quota maggiore nel 2023 e si prevede che crescerà a un ""CAGR significativo"" durante il periodo di previsione.

In base all'offerta, il mercato globale dell'intelligenza artificiale in agricoltura è segmentato in hardware, software, intelligenza artificiale come servizio e servizi. Tra questi, il segmento del software ha rappresentato la quota maggiore nel 2023 e si prevede che crescerà a un CAGR significativo durante il periodo di previsione. Il software di intelligenza artificiale è essenziale per facilitare l’analisi, l’elaborazione dei dati e il processo decisionale agricolo. Fornisce un quadro per l’implementazione di modelli e algoritmi di intelligenza artificiale, consentendo agli agricoltori di sfruttare il potenziale dell’intelligenza artificiale nelle loro operazioni. Le soluzioni software AI offrono una serie di funzionalità, tra cui la previsione della resa, il rilevamento delle malattie, il monitoraggio delle colture, la gestione dell'azienda agricola e altro ancora. Gli agricoltori possono massimizzare i rendimenti, aumentare l'efficienza e ottimizzare le operazioni agricole con l'aiuto di queste soluzioni software.

Il segmento dell'agricoltura di precisione ha rappresentato la quota maggiore nel 2023 e si prevede che crescerà a un CAGR significativo durante il periodo di previsione.

In base all'applicazione, il mercato globale dell'intelligenza artificiale in agricoltura è classificato in agricoltura di precisione, robot agricoli, monitoraggio del bestiame, analisi dei droni, gestione del lavoro, ecc. Tra questi, il segmento dell'agricoltura di precisione ha rappresentato la quota maggiore nel 2023 e si prevede che crescerà a un CAGR significativo durante il periodo di previsione. Una delle applicazioni più comuni dell’intelligenza artificiale in agricoltura è l’agricoltura di precisione in rapida crescita. Ciò consente agli agricoltori di ridurre i costi e gestire le risorse in modo efficace. L’agricoltura di precisione basata sull’intelligenza artificiale consente agli agricoltori di prendere decisioni basate sui dati utilizzando tecnologie all’avanguardia come GPS, droni e immagini satellitari per raccogliere dati in tempo reale sulla salute del suolo, sulla temperatura e sui livelli di umidità. Questa personalizzazione consente agli agricoltori di indirizzare la fertilizzazione e l’irrigazione ad aree specifiche, poiché l’agricoltura di precisione aumenta i raccolti, abbassa i costi e riduce gli sprechi.

Si prevede che il Nord America deterrà la quota maggiore del mercato globale dell'intelligenza artificiale nel settore agricolo durante il periodo di previsione.

Si prevede che il Nord America deterrà la quota maggiore del mercato globale dell'intelligenza artificiale nel settore agricolo durante il periodo di previsione. Gli Stati Uniti e il Canada sono due paesi tecnologicamente avanzati focalizzati sull’innovazione agricola e si trovano nel Nord America. L’implementazione dell’intelligenza artificiale in agricoltura è incoraggiata dalle sofisticate infrastrutture di questi paesi, dal facile accesso a tecnologie di intelligenza artificiale all’avanguardia e da quadri normativi favorevoli. Il Nord America ha una concentrazione significativa di importanti istituti di ricerca e partecipanti al mercato, promuovendo l’innovazione e la collaborazione in questo campo.

Si stima che l'Asia Pacifico registrerà la crescita CAGR più rapida per il mercato globale dell'intelligenza artificiale nel settore agricolo durante il periodo di previsione. La crescita della popolazione, l’aumento della domanda di produttività agricola e la spesa significativa da parte dei governi e di altre organizzazioni per le scoperte agrotecnologiche sono tutti fattori che contribuiscono alla crescita di questo business regionale. La crescita della popolazione in paesi come Cina e India richiede miglioramenti nella tecnologia di produzione alimentare per garantire la sicurezza alimentare. Inoltre, i governi di questi paesi stanno promuovendo attivamente tecnologie agricole intelligenti attraverso programmi e sussidi volti a modernizzare l’agricoltura.

I principali fornitori globali di intelligenza artificiale nel mercato agricolo includono Deere & Company, IBM Corporation, Microsoft Corporation, Google LLC, The Climate Corporation, Farmers Edge Inc., Granular Inc., AgEagle Aerial Systems Inc., Descartes Labs, Inc., Raven Industries Inc., AGCO Corporation, Gamaya SA, Bayer AG, ecc.

Pubblico target principale

• Attori del mercato
• Investitore
• Utente finale
• Agenzie governative
• Società di consulenza/ricerca
• Venture Capitalist
• Rivenditore a valore aggiunto (VAR)

Principali sviluppi del mercato

• 2024Nel marzo 2024, Corteva ha lanciato Corteva Catalyst, una piattaforma di investimento e collaborazione incentrata sulla tecnologia agricola per promuovere ulteriormente i propri sforzi di ricerca e sviluppo e creare valore. L'obiettivo di Corteva Catalyst è collaborare con imprenditori e innovatori per accelerare lo sviluppo di tecnologie innovative in fase iniziale che consentano agli agricoltori di produrre più cibo e nutrirsi in modo più sostenibile.

Segmento di mercato

Questo studio prevede ricavi globali, regionali e a livello nazionale dal 2023 al 2033. Spherical Insights ha segmentato il mercato globale dell'intelligenza artificiale in agricoltura sulla base dei seguenti segmenti:

Il mondo dell'intelligenza artificiale nel mercato agricolo:con la tecnologia

• Apprendimento automatico
• Visione artificiale
• Analisi predittiva

Intelligenza artificiale globale nel mercato agricolo:offrendo

• Hardware
• Software
• AI come servizio
• Servizio

Il mondo dell'intelligenza artificiale nel mercato agricolo:Per applicazione

• Agricoltura di precisione
• Robot agricolo
• Monitoraggio del bestiame
• Analisi con droni
• Gestione del lavoro
• Supplemento

Il mondo dell'intelligenza artificiale nel mercato agricolo: per regione

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