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Dimensione del mercato globale della visione artificiale (MV), quota, analisi dell’impatto COVID-19, per componente (servizi, software, hardware), per prodotto (basato su PC, basato su smart camera, altro), per applicazione (identificazione, misurazione, posizionamento e guida, garanzia di qualità, ispezione, altro), per uso finale (automobilistico, prodotti farmaceutici e chimici, elettronica e semiconduttori, pasta di cellulosa e carta, stampa ed etichettatura, imballaggi, alimenti e bevande, vetro e Metalli, logistica, altro), per regione (Nord America, Europa, Asia Pacifico, America Latina, Medio Oriente e Africa), analisi e previsioni 2023-2033

Data di rilascio
feb 2025
ID del rapporto
SII1397
pagina
234
Formato del rapporto
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Si prevede che il mercato globale della visione artificiale (MV) supererà i 57,9 miliardi di dollari entro il 2033

Secondo un rapporto di ricerca pubblicato da Spherical Insights & Consulting, il mercato globale della visione artificiale (MV) dovrebbe crescere da 18,53 miliardi di dollari nel 2023 a 57,9 miliardi di dollari nel 2033, con un CAGR del 12,07% durante il periodo di previsione 2023-2033.

Mercato globale della visione artificiale (MV)

Sfoglia 234 tabelle di dati di mercato e 45 cifre in 190 pagine per conoscere le dimensioni del mercato globale della visione artificiale (MV), la quota, l'analisi dell'impatto di COVID-19, per componente (servizi, software, hardware), per prodotto (basato su PC, basato su fotocamera intelligente, ecc.), per applicazione (identificazione, misurazione, posizionamento e guida, garanzia di qualità, ispezione, ecc.) e per uso finale (automobilistico, prodotti farmaceutici/chimici, Elettronica/semiconduttori, pasta di legno/carta, stampa/etichettatura, imballaggio, alimenti/bevande, vetro/metalli, logistica, altro), regionale (Nord America, Europa, Asia Pacifico, America Latina, Medio Oriente, Africa), analisi/previsioni 2023 - 2033.

 

Il mercato della visione artificiale (MV) si riferisce alle tecnologie che consentono ai sistemi automatizzati di decifrare e comprendere i dati visivi nell'ambiente circostante. Utilizzando modelli di deep learning che utilizzano immagini digitali provenienti da fotocamere e filmati, le macchine possono identificare e classificare con precisione gli oggetti e rispondere a ciò che "vedono". Le applicazioni per la visione artificiale sono numerose e includono impianti di produzione per il controllo e l’ispezione della qualità, veicoli a guida autonoma per l’identificazione e il percorso degli oggetti, agricoltura per il monitoraggio e la raccolta delle colture e assistenza sanitaria per la diagnostica basata su immagini. Sistema di sicurezza per il monitoraggio. Il crescente utilizzo della tecnologia di automazione in molti campi sta determinando una crescita significativa dei ricavi del mercato globale della visione artificiale (MV). Molte industrie, come quella elettronica, dell'imballaggio, farmaceutica e automobilistica, utilizzano la tecnologia di visione artificiale per la valutazione e la valutazione automatizzate. Il mercato di questi prodotti si è ampliato in seguito all’adozione della visione artificiale nei settori elettronico e automobilistico per attività quali l’assemblaggio di componenti, l’ispezione di PCB, l’assistenza alla guida e i veicoli autonomi. Tuttavia, l’elevato costo iniziale di questa tecnologia e della sua integrazione costituisce un ostacolo all’adozione diffusa dei sistemi di visione artificiale.

 

Il segmento hardware ha rappresentato la quota maggiore nel 2023 e si prevede che crescerà al CAGR più rapido durante il periodo di previsione.

In base ai componenti, il mercato globale della visione artificiale (MV) è segmentato in servizi, software e hardware. Tra questi, il segmento hardware ha rappresentato la quota maggiore nel 2023 e si prevede che crescerà al CAGR più rapido durante il periodo di previsione. Fotocamere, sensori, CPU, frame grabber, luci LED e ottiche sono solo alcuni esempi dei vari elementi che compongono i componenti hardware. Le fotocamere rappresentano la maggior parte delle entrate a causa della crescente domanda di sensori di immagine CMOS. La sezione hardware è ulteriormente suddivisa in sottosegmenti fotocamera, frame grabber, ottica, illuminazione a LED e processore in base ai componenti hardware utilizzati nei sistemi di visione artificiale.

 

Il segmento basato su fotocamere intelligenti ha rappresentato la quota maggiore nel 2023 e si prevede che crescerà a un CAGR durante il periodo di previsione.

In base al prodotto, il mercato globale della visione artificiale (MV) è segmentato in basato su PC, basato su fotocamera intelligente, ecc. Di questo, il segmento basato su fotocamera intelligente ha rappresentato la quota maggiore nel 2023 e si prevede che crescerà a un CAGR durante il periodo di previsione. Le fotocamere intelligenti sono fotocamere avanzate che possono fare molto di più che scattare semplicemente foto. Può anche eseguire altre funzioni come messa a fuoco automatica, luminosità automatica, ecc. Un imager per scattare foto, un processore intelligente per elaborare e analizzare le foto e funzionalità di input/output costituiscono un sistema intelligente basato su fotocamera in uno chassis piccolo o compatto. Inoltre, le fotocamere intelligenti vengono utilizzate nei sistemi di visione artificiale insieme a potenti computer in grado di analizzare i dati più rapidamente rispetto alle fotocamere basate su PC.

 

Il segmento del controllo qualità e dell'ispezione ha rappresentato la quota maggiore nel 2023 e si prevede che crescerà a un CAGR durante il periodo di previsione.

In base all'applicazione, il mercato globale della visione artificiale (MV) è segmentato in identificazione, misurazione, posizionamento e guida, garanzia della qualità, ispezione, ecc. Tra questi, il segmento della garanzia della qualità e dell'ispezione ha rappresentato la quota maggiore nel 2023 e si prevede che crescerà a un CAGR durante il periodo di previsione. Nel settore dell'imballaggio, queste tecnologie sono ampiamente utilizzate per il riconoscimento del testo, la scansione dei codici a barre e l'identificazione delle etichette. Automatizzare le operazioni di imballaggio può aumentare l'efficienza, risparmiare tempo e ridurre l'errore umano. Implementando la tecnologia di visione artificiale in alcune aziende, sono state ottenute riduzioni significative dei prodotti contraffatti, il che ha consentito a mercati più ampi di sfruttare la leva per aumentarne l’utilizzo. L'identificazione tramite imaging automatico viene utilizzata anche per il monitoraggio del traffico, la videosorveglianza e il riconoscimento di sicurezza delle targhe.

 

Il segmento automobilistico ha rappresentato la quota maggiore nel 2023 e si prevede che crescerà a un CAGR durante il periodo di previsione.

In base all'uso finale, il mercato globale della visione artificiale (MV) è segmentato in prodotti farmaceutici e chimici, elettronica e semiconduttori, pasta di legno e carta, stampa ed etichettatura, imballaggi, alimenti e bevande, vetro e metalli, logistica, ecc. Di questo, il segmento automobilistico ha rappresentato la quota maggiore nel 2023 e si prevede che crescerà a un CAGR durante il periodo di previsione. La visione artificiale sta guadagnando popolarità nel settore automobilistico per scopi di ispezione come il controllo della presenza, la prevenzione degli errori, l'identificazione degli assemblaggi e la garanzia della qualità finale. Inoltre, i sistemi MV vengono utilizzati per la guida robotica, l'automazione dei test e la misurazione dimensionale, tutte classificate in applicazioni di misurazione, misurazione e guida. Pertanto, la necessità di imaging automatico è importante nel settore automobilistico e si prevede che aumenterà gradualmente nel periodo di previsione.

 

Si prevede che l'Asia Pacifico deterrà la quota maggiore nel mercato globale della visione artificiale (MV) durante il periodo di previsione.

Asia Pacifico

Si prevede che l'Asia Pacifico deterrà la quota maggiore nel mercato globale della visione artificiale (MV) durante il periodo di previsione. Opportunità interessanti nei settori dell'imballaggio, farmaceutico, automobilistico e altri settori manifatturieri dell'Asia Pacifico. La Cina e il Giappone sono paesi importanti che possono offrire molte opportunità sia per le tecnologie emergenti che per quelle consolidate come la visione artificiale. Lo sviluppo economico e l'espansione della regione sono guidati dal predominio delle industrie manifatturiere. Inoltre, la crescente popolarità dei robot e l’uso significativo di AI, ML e big data da parte delle aziende industriali in Cina, Giappone e Corea del Sud sono le ragioni principali per cui si prevede lo sviluppo del mercato dei sistemi di visione artificiale nell’Asia del Pacifico.

 

Si stima che il Nord America registrerà la crescita CAGR più rapida nel mercato globale della visione artificiale (MV) durante il periodo di previsione. Durante il periodo di previsione, è probabile che il mercato regionale registrerà una crescita significativa a causa del rapido dispiegamento dell’automazione di fabbrica e della presenza di una percentuale significativa di fornitori di origine locale. La regione nordamericana domina gran parte di questo mercato a causa del predominio dell’industria dei semiconduttori, importante per i sistemi MT.

 

Principali fornitori nel mercato globale della visione artificiale (MV): Sick AG, Tordivel AS, Sony Corporation, Cognex Corporation, Keyence, Teledyne Technologies, TKH GROUP, Basler, OMRON Corporation, Allied Vision Technologies GmbH, National Instruments Corp., Intel Corporation, Microscan Systems, Inc., ViDi Systems SA, Texas Instrument, ecc.

 

Pubblico target principale

  • Attori del mercato
  • Investitore
  • Utente finale
  • Agenzie governative
  • Società di consulenza/ricerca
  • Venture Capitalist
  • Rivenditore a valore aggiunto (VAR)

 

Principali sviluppi del mercato

  • Nel giugno 2023, Allied Vision Technologies Gmbh ha esposto le sue varie tecnologie e prodotti alla fiera "Automatica" di Monaco. Queste includevano le fotocamere compatte GigE Vision e 5GigE Vision "Alvium G1" e "Alvium G5". Il lancio della piattaforma "AI-Blox" dell'azienda e della prossima fotocamera GMSL-2 Alvium GM2. Fotocamera di profondità 3D Nerian "Ruby". E dai un'occhiata alla fotocamera Goldeye XSWIR dell'azienda.

 

Segmento di mercato

Questo studio prevede ricavi globali, regionali e a livello nazionale dal 2023 al 2033. Spherical Insights ha segmentato il mercato globale della visione artificiale (MV) sulla base dei seguenti segmenti:

 

Mercato globale della visione artificiale (MV):per componente

  • Servizio
    • Integrazione
    • Gestione delle soluzioni
  • Software
    • Lettura del codice a barre
    • Algoritmo standard
    • Software di apprendimento approfondito
  • Hardware
    • Fotocamera
    • Afferra frame
    • Sistema ottico/obiettivo
    • Illuminazione a LED
    • Processore

 

Mercato globale della visione artificiale (MV) per prodotto  

  • Basato su PC
  • Base per fotocamera intelligente
  • Supplemento

 

Mercato globale della visione artificiale (MV) (per applicazione)  

  • Identificazione
  • Misurazione
  • Posizionamento e guida
  • Garanzia di qualità
  • Ispezione
  • Supplemento

 

Mercato globale della visione artificiale (MV):per analisi dell'uso finale

  • Automobile
  • Prodotti farmaceutici/chimici
  • Elettronica e semiconduttori
  • Polpa e carta
  • Stampa ed etichettatura
  • Imballaggio
  • Cibo e bevande
  • Vetro e metallo
  • Logistica
  • Supplemento

 

Mercato globale della visione artificiale (MV): per regione

  • Nord America
    • Noi
    • Canada
    • Messico
  • Europa
    • Germania
    • Regno Unito
    • Francia
    • Italia
    • Spagna
    • Russia
    • Altri paesi europei
  • Asia Pacifico
    • Cina
    • Giappone
    • India
    • Repubblica di Corea
    • Australia
    • Altra Asia Pacifico
  • Sudamerica
    • Brasile
    • Argentina
    • Altre parti del Sud America
  • Medio Oriente/Africa
    • Emirati Arabi Uniti
    • Arabia Saudita
    • Qatar
    • Sudafrica
    • Altro Medio Oriente/Africa

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