Si prevede che il mercato globale dell'intelligenza artificiale mobile supererà i 169,98 miliardi di dollari entro il 2033

Secondo un rapporto di ricerca pubblicato da Spherical Insights & Consulting, si prevede che il mercato globale dell'intelligenza artificiale mobile crescerà da 17,28 miliardi di dollari nel 2023 a 169,98 miliardi di dollari nel 2033, con un CAGR del 25,69% durante il periodo di previsione 2023-2033.

Sfoglia 210 tabelle di dati di mercato e 45 cifre in 190 pagine, tra cui dimensione globale del mercato Intelligenza artificiale mobile, quota e analisi dell'impatto di COVID-19, per nodo tecnologico (7 nm, 10 nm, 20-28 nm, ecc.), per applicazione (smartphone, fotocamere, droni, settore automobilistico, robotica, AR/VR, ecc.) e per regione (Nord America, Europa, Asia Pacifico, ecc.) America Latina, Medio Oriente, Africa), Analisi e Previsioni 2023 - 2033.

Il mercato dell'intelligenza artificiale mobile si riferisce a dispositivi mobili come smartphone e tablet dotati di algoritmi e tecnologie AI. Ciò consente di eseguire attività come l'elaborazione delle immagini, il riconoscimento vocale e la scrittura facilitata. Entro i limiti dei dispositivi portatili, l’intelligenza artificiale mobile migliora l’esperienza dell’utente fornendo processi decisionali in tempo reale, servizi personalizzati e una gestione efficace delle risorse. Il mercato dell’intelligenza artificiale mobile (AI) è stato utilizzato principalmente nella robotica, nei droni, negli smartphone e nelle automobili. Il mercato dei processori AI per smartphone è guidato dalle scoperte tecnologiche nell’identificazione delle immagini e dalla crescente necessità di rilevamento e analisi di audio e audio in tempo reale. Inoltre, i produttori di hardware per semiconduttori di primo livello, comprese le aziende che vendono smartphone, prestano sempre più attenzione allo studio delle architetture e dei framework dei processori applicativi che catturano l’intelligenza artificiale localmente anziché in remoto. La connettività dei dispositivi mobili soffre di ritardi eccessivi, congestione della rete in aree congestionate e aumento dei tassi di collisione del segnale a causa del sovrautilizzo dello spettro accessibile e dell’aumento del traffico sullo spettro disponibile. Tuttavia, le prestazioni e la scalabilità di algoritmi di intelligenza artificiale complessi possono essere ostacolate dalla potenza di elaborazione e dalla capacità di memoria limitate dei dispositivi mobili.

Il segmento da 10 nm ha rappresentato la quota maggiore nel 2023 e si prevede che crescerà a un CAGR significativo durante il periodo di previsione.

In base al nodo tecnologico, il mercato globale dell'intelligenza artificiale mobile è segmentato in 7 nm, 10 nm, 20-28 nm, ecc. Tra questi, il segmento da 10 nm ha rappresentato la quota maggiore nel 2023 e si prevede che crescerà a un CAGR significativo durante il periodo di previsione. Il crescente utilizzo della tecnologia a 10 nm nei nuovi smartphone di fascia alta è il principale motore della domanda di nodi a 10 nm. I miglioramenti nella produzione del nodo tecnologico a 10 nm rendono le CPU degli smartphone più efficienti dal punto di vista energetico, con conseguente maggiore durata della batteria e prestazioni migliori.

Il segmento degli smartphone ha rappresentato la quota maggiore nel 2023 e si prevede che crescerà a un CAGR significativo durante il periodo di previsione.

In base all'applicazione, il mercato globale dell'intelligenza artificiale mobile è segmentato in smartphone, fotocamere, droni, automobili, robotica, AR/VR, ecc. Tra questi, il segmento degli smartphone ha rappresentato la quota maggiore nel 2023 e si prevede che crescerà a un CAGR significativo durante il periodo di previsione. L’intelligenza artificiale guiderà molte applicazioni innovative in settori quali videogiochi, produzione e trasporti. L’intelligenza artificiale sta prendendo il sopravvento sui telefoni cellulari, andando ben oltre funzioni come gli assistenti digitali. L’introduzione della tecnologia Edge-AI potrebbe accelerare la penetrazione del mercato spostando un gran numero di funzioni di profilazione AI backend sul telefono stesso.

Si prevede che il Nord America deterrà la quota maggiore nel mercato globale dell'intelligenza artificiale mobile durante il periodo di previsione.

Si prevede che il Nord America deterrà la quota maggiore nel mercato globale dell'intelligenza artificiale mobile durante il periodo di previsione. Questo perché ci sono molti partecipanti al mercato nei paesi di questa regione. Inoltre, si prevede che la regione guiderà l’adozione della tecnologia con diverse innovazioni aziendali e ospiterà fornitori leader del settore su larga scala di soluzioni AI per applicazioni mobili, guidando la crescita regionale durante tutto il periodo di previsione. Le tecnologie di automazione intelligente stanno diventando sempre più popolari, con l’Internet delle cose e l’intelligenza artificiale che stanno diventando sempre più diffuse in molti settori. Di conseguenza, la necessità di intelligenza artificiale mobile nella regione è in aumento.

Si stima che l'Asia Pacifico registrerà la crescita CAGR più rapida nel mercato globale dell'intelligenza artificiale mobile durante il periodo di previsione. La crescita del mercato ALM mobile nell’Asia Pacifico è guidata dalla presenza sostanziale di aziende cinesi e giapponesi di semiconduttori, elettronica e automobili, nonché da un gran numero di aziende manifatturiere. Tecnologie come automobili, robot industriali e telefoni cellulari hanno un grande potenziale per aiutare a espandere i mercati regionali. A causa della crescente penetrazione degli smartphone in paesi come Cina, Giappone, India e Corea del Sud, si prevede che nei prossimi anni l’utilizzo di smartphone con processori Al nella regione aumenterà.

I principali fornitori nel mercato globale dell'intelligenza artificiale mobile sono Qualcomm Inc., Nvidia, Intel Corporation, IBM Corporation, Microsoft Corporation, Apple Inc., Huawei, Google LLC, Mediatek, Samsung, Cerebras Systems, Graphcore, Cambricon Technology, Shanghai Thinkforce Electronic Technology Co., Ltd., Sambanova Systems, Thinci, Kneron, ecc.

Pubblico target principale

• Attori del mercato
• Investitore
• Utente finale
• Agenzie governative
• Società di consulenza/ricerca
• Venture Capitalist
• Rivenditore a valore aggiunto (VAR)

Sviluppi chiave del mercato

• Nel maggio 2023, SAP® le soluzioni ora utilizzeranno la tecnologia IBM Watson per fornire nuovi insight basati sull’intelligenza artificiale. L'obiettivo era promuovere l'innovazione e creare un'esperienza utente più efficace ed efficiente nell'intera suite di soluzioni SAP.

Segmento di mercato

Questo studio prevede ricavi globali, regionali e a livello nazionale dal 2023 al 2033. Spherical Insights ha segmentato il mercato globale dell'intelligenza artificiale mobile sulla base dei seguenti segmenti:

Mercato globale dell'intelligenza artificiale mobile: per nodo tecnologico

• 7 miglia
• 10 miglia
• 20-28 nm
• Supplemento

Mercato globale dell'intelligenza artificiale mobile:per applicazione

• Smartphone
• Fotocamera
• Aerei da ricognizione senza pilota
• Automobile
• Robotica
• AR/VR
• Supplemento

Mercato globale dell'intelligenza artificiale mobile: per regione

• Nord America
  • Noi
  • Canada
  • Messico
• Europa
  • Germania
  • Regno Unito
  • Francia
  • Italia
  • Spagna
  • Russia
  • Altri paesi europei
• Asia Pacifico
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  • Altro Medio Oriente/Africa